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Play

La AI gioca e aiuta a migliorare i giochi e arricchire l'esperienza del giocatore.

AI puรฒ giocare con due obiettivi: 1. play well a) il giocatore (play test e valutazione game design) b) gli NPC (per bilanciamento difficoltร  dinamica)

  1. play believably a) debug e simulazione b) credibilitร  e umanizzazione

1. NPCs (non-player characters)

AI Nemico

Una IA nemica ben implementata รจ caratterizzata dalla credibilitร  del movimento degli NPC avversari, dal modo in cui conversano, si comportano e reagiscono a qualsiasi situazione creata dal giocatore.

AI amica / compagna

I compagni AI forniscono volti amichevoli in un ambiente ostile. Aiutano nella navigazione, nella risoluzione di enigmi e nel combattimento. Alleviano la solitudine.

Vantaggi:

  • Non pre-programmati
  • Meno prevedibili
  • Piรน furbi
  • Possono imitare i migliori giocatori (umani)

Un buon giocatore AI:

  • deve permettere al giocatore di barare
  • non deve essere troppo prevedibile
  • ma neanche deve essere perfetta
  • lascia il giocatore "vincere"

Case Studies: Halo

Board Games

  • GAME TREE CALCULATION

    • MINIMAX
    • MONTE-CARLO TREE SEARCH
  • BOARD EVALUATION Con una funzione di valutazione: Stimare il valore o la bontร  di una posizione in un albero di gioco.

Con un approccio genetico: si modifica la funzione di valutazione mutando alcuni parametri.

Card Games

Classic Arcade Games

Strategy Games

Racing Games

  • PATH FINDING
  • STEERING BEHAVIORS

Shooters and Other First Person Games

Serious Games

Interactive Fiction

Other Games


Approfondimenti pratici

DeepMind Made A Superhuman AI For 57 Atari Games!

MarI/O โ€“ Machine Learning in Video Games
- https://youtu.be/qv6UVOQ0F44

Designing safer cities through simulations

Unity Machine Learning - Reinforcement Learning Demo
- https://www.youtube.com/watch?v=fiQsmdwEGT8

Multi-Agent Hide and Seek

AI Learns to Park - Deep Reinforcement Learning
- https://www.youtube.com/watch?v=VMp6pq6_QjI